6月30日，中国人工智能领域见证了历史性的一刻。

美团与华为在同一天发布了各自的开源模型，与此同时，算力芯片领域的领军企业寒武纪的市值在盘中飙升至万亿级别，模型、芯片与资本市场呈现出协同效应。

美团推出的新一代开源模型LongCat-2.0，拥有高达1.6万亿的参数量，其测试版本的使用量已位列全球前三。

虽然拥有1.6万亿参数的国产模型并非首例，与4月份推出的DeepSeek模型规模相当，但关键在于LongCat-2.0完全是基于国产算力进行训练的，这标志着“国产模型与国产芯片”深度融合趋势的体现。

尽管此前已有基于国产算力训练的模型的先例，但它们尚未达到1.6万亿参数的规模。另一方面，虽然大多数模型已开始探索使用国产算力进行推理，但训练阶段仍普遍依赖英伟达的芯片。这也是为何作为国产算力概念股的寒武纪，在经历了超过9个月的横盘整理后，才开始向万亿市值发起冲击。

与此同时，随着Mythos 5等前沿模型的“出口管制”变相实施，越来越多的中国企业如美团和华为推出开源模型，为全球“主权AI”用户提供了更多选择。

中国企业引领开源浪潮

公开数据显示，开源大模型生态的增长速度异常迅猛。

根据美国独立研究机构Interconnects AI发布的ATOM报告，从2025年3月到2026年3月，全球开源模型的累计下载量从3.39亿激增至20.4亿，同比增幅高达6倍。在2024年11月至2026年1月期间，中国、美国和欧洲的开源模型使用量占比分别为72.7%、10.4%和16.8%。

相较于去年，中国开源模型的下载量同比增长了11.9倍，美国为4.1倍，欧洲为2.5倍，下载量增速存在显著差异。

在中国开源模型领域，阿里巴巴的Qwen系列扮演了重要角色，并在近期持续占据领先地位。2025年9月，阿里Qwen的下载量首次超越了Meta的Llama模型；到2026年3月，Qwen的累计下载量已达9.42亿次，几乎是Llama的两倍。

“全球顶尖的八种模型中，有三种来自中国。” 盖茨在2025年3月纽约经济俱乐部的一次讲座中如此评价。实际上，在全球最大的AI开源社区Hugging Face的排行榜上，排名前十的开源大模型大多是中国制造。

Meta前首席AI科学家、图灵奖得主Yann LeCun也一直高度赞扬中国开源模型，他表示：“目前最好的开源模型来自中国，整个研究社区都在依赖它们。”

中国开源模型之所以能够领跑，得益于人才储备、运营效率以及国内大力推广开源的优势。

清华大学智能产业研究院（AIR）创始院长张亚勤在2026年达沃斯论坛上指出，中国AI人才的培养规模约是美国的五倍。同时，DeepSeek等模型通过算力和电力成本的极致优化，正在不断提升开源模型的全球竞争力。

中国开源大模型取得突破性进展的标志性事件是DeepSeek R1的发布。

2025年1月20日，DeepSeek发布了其开源模型R1。一周后，英伟达的股价大幅下跌约17%，市值蒸发了5900亿美元。当时，这一事件被解读为“市场对巨额投入构建AI大语言模型的合理性和前景产生了质疑”。

正如AI领域的泰斗级人物吴恩德所判断的，当时美国对中国AI发展的遏制，反而促使中国走出了一条效率极高的“第二增长曲线”。根据DeepSeek的技术报告显示，DeepSeek V3模型在训练时仅使用了由2048块H800组成的集群。

前HuggingFace亚太生态负责人王铁震提到，目前DeepSeek的强化学习训练算法正在直接提升美国实验室的产出效率。“许多中国开源模型的权重都在美国硬件上运行。” 中国的开源模型也在加速美国闭源模型的进化。

相比之下，闭源模型的控制权集中在单一厂商手中，并且容易受到监管政策的影响。

此前，Fable 5和Mythos 5曾出现“全球下线”的情况。在经过一系列封禁和漏洞修复后重新上线，但重新开放的Fable 5系列已不允许非美国公民使用。

“美国政府对顶尖模型日益增多的限制，将把更多用户推向中国AI模型的阵营。” 《经济学人》对这一现象做出了评论。

阿里巴巴集团主席蔡崇信观察到，欧洲的高管和科学家最关心的是“主权”。他们担心技术被“一键关闭”，也担心数据一旦交出就无法收回。“开源恰好能够解决这两个问题。模型可以下载到自己的数据中心，与原始制造商无关，数据也能保留在自己的防火墙内。”

目前，开源已成为大模型领域的“集体共识”，国内主要的模型几乎都已实现开源，包括DeepSeek、Qwen、Kimi、混元、小米MiMo等。

与此同时，中国大模型的迭代速度也在不断加快。模型的更新周期已从过去的“半年一代”缩短至“一月数款”。有网友在X上向马斯克提问，预计中国大模型何时能达到Anthropic的Fable水平，马斯克预测为2027年第一季度。

随后，智谱AI创始人唐杰回复马斯克称：“用不了那么久。”

从“追赶者”转变为“领跑者”，中国开源模型仅用了一年时间。然而，在快速发展的同时，中国大模型仍需跨越算力自主的另一道挑战。

重新评估国产算力价值

在过去相当长一段时间里，模型训练高度依赖英伟达的GPU。然而，随着美国出口管制政策的不断收紧，Hopper系列和Blackwell系列之后的多款先进芯片已被禁止出口到中国。

2025年，英伟达的CEO黄仁勋多次表示，中国市场的销量将为零。在刚刚结束的英伟达2026财年股东大会上，黄仁勋透露，2026财年英伟达来自中国的营收占比已降至约9%。

《金融时报》援引一位交易员的消息称，受出口管制影响，英伟达的非合规产品价格普遍大幅上涨。即使是RTX 6000 Pro这类算力相对较低的产品，价格也从年初的约5万元人民币飙升至最高13万元人民币，涨幅达160%。

一系列出口禁令迫使大量算力需求转向国内市场，这为“寒武纪们”创造了绝佳的市场机遇。6月30日，寒武纪的盘中市值突破10000亿，充分证明了国产算力价值的重估。

如文章开头所述，越来越多的国产模型在推理层面开始集成国产算力。

4月底发布的DeepSeek V4，其技术报告首次将昇腾NPU与英伟达GPU并列进行验证。这是DeepSeek尝试将推理路径从单一硬件依赖中解耦出来的举措。与此同时，在完成超过500亿人民币的融资后，DeepSeek也开始推动数据中心的建设，这为国产算力带来了增量空间。

梁文锋（DeepSeek创始人）的投入决心有多大，国产算力的发展机遇就有多大。

6月17日，智谱发布并开源了新一代旗舰大模型GLM-5.2。昇腾、平头哥、摩尔线程等国产算力平台迅速完成了“Day 0”级别的推理适配，在国产芯片集群上实现了高吞吐、低延迟、大并发的稳定运行。

越来越多的中国模型开始释放算力需求，但国产算力的供给也面临挑战。

“一卡难求，包括我自己，我们虽然生产卡，但是我想用卡也很难。” 华为昇腾的一位内部专家在一次沟通会上表示。

2025年初，由于市场上仍能购得英伟达和AMD等提供的合规产品，业内对国产卡的态度更侧重于“好不好用”的问题。但在过去一年多海外算力供应中断的真空期，中国大模型面临的是“不得不用”的困境。

如果说DeepSeek等模型在推理端迈出了与国产算力匹配的关键一步，那么美团则通过其1.6万亿参数的Long-Cat 2.0模型，打开了国产算力训练的广阔想象空间。

中国算力与中国模型的融合之路已走过漫长岁月，仿佛史诗中那场持续十年的“奥德赛”，漫长且充满不确定性。